درجه حرارت و رطوبت مجدد stor-
شرایط سنی بذرهای مختلف جغرافیایی
مکان های معمولاً به طور خاص به ژرمینونا واکنش می دهند
condions (کمپبل و سورنسن ، 1979). بامیه یک است
محصول آب و هوای گرم و مرطوب و هنگامی که فرا رسید
یکی از اصلی ترین نگرانی ها برای تولید بذر است
به دلیل شرایط نگهدارنده ، خسارتهای ذخیره ای را ببینید
(جورج ، 2009). درک بذر بذر
از دست دادن کیفیت تحت شرایط ذخیره سازی مختلف
برای تولید بذر بامیه بسیار مفید است
از بین رفتن بذر آنها و محلول های دوم برای نگهداری بذر بذر-
شرایط سنی
     روش متعارف جوانه زنی بذر
تجزیه و تحلیل داده ها به شاخص های تک ارزش بستگی دارد یا
مراحل توصیفی از قبیل میانگین ، واریانس ، نوری
germinaon ، به معنای germinaon me برای نشان دادن
نتایج آزمایش تجربی (شاه و همکاران ،
1991). با این حال ، چنین شاخص هایی هیچ گونه اطلاعاتی را حفظ نمی کنند
بر روی اینیسان و یا میزان جوانه زنی (قهوه ای)
و مایر ، 1988؛ مک نایر و همکاران ، 2012). علاوه بر این،
هیچ جایی برای قرار دادن اطلاعات از تاخیر ، سرعت ،
و میزان فاز ژرمنیون به مقدار واحد
داده ها. یکی دیگر از نگرانی های پله ها در جوانه زنی بذر-
on فرسایش فرکانس جوانه زنی است
(سلطانی و همکاران ، 2016). بنابراین ، cumulave germina-
نه تنها اطلاعات مبهم را ارائه می دهد
در مورد جوانه زای بذر بلکه باعث پیشرفت بسیار زیادی خواهد شد
درک آسان تر و قابل تحمل برای stascal
تجزیه و تحلیل (براون و مایر ، 1988).
     تجزیه و تحلیل رگرسیون روابط را مطالعه می کند
بین متغیر وابسته y و یک یا بیشتر
متغیرهای توضیحی یا مستقل xi. مدل پایه
است:
Yi = ساعت (xi (1) ، xi (2) ، ... .. ، xi (n) ؛ θ1 ، θ2 ،.. ، θpi) + Ei.
     جایی که h یک عملکرد مناسب است که بستگی دارد
در متغیرها و پارامترهای توضیحی.
     کاربرد مدل غیرخطی در داده های تجمعی
تجزیه و تحلیل ابزاری قدرتمند برای پیش بینی و درک است
تغییرات در داده های حاصل از جوانه ها (Yin et
al.، 1995؛ Aparecida Guedes و همکاران ، 2014). logisc
مدل روشی رگرسیون غیرخطی است که توسعه می یابد
مدلهای سیگموئید را انتخاب کرد. درباره آن متقارن است
نقطه fl econ اما کاربرد آن به Germina-
data data data due
ماهیت چنین داده هایی (Sha fi i et al.، 1991). در مقابل
logisc ، Gompertz کارکرد سیگموئیدی نامتقارن است.
اولین مدل Gompertz برای اولین بار معرفی نشده است
رابطه بین افزایش مرگ و میر و سن
توسط آقای بنیامین گومپرتز و اکنون یکی از این موارد است
مفیدترین مدل های سیگموئید to ed to dirent
انواع داده ها از جمله داده های رشد (Gompertz، 1825؛